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SVM 支持向量机算法程序
- SVM 支持向量机算法程序 matlab语言
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
数字识别的支持向量机方法.doc
- matlab 数字识别的支持向量机方法.doc 模式识别
svm_predic.m
- 应用支持向量机回归和相空间重构对时间序列进行预测-Support vector machine regression and time series phase space reconstruction on forecast
LSSVMNARX
- 基于最小二乘支持向量机的NARX模型辨识，用于设备故障诊断-program based on LS-SVM NARX for diagnosis
lsvm
- 用线性支持向量机，lsvm分类器实现分类，同时给出了实验结果。还画出了支持向量。-Support vector machines with linear, lsvm classifier achieved classification, while the experimental results. Also drawn the support vector.
SVM
- 支持向量机 最小二乘支持向量机 matlab ls-svmlab SVM matlab matlab工具 matlab 支持向量机 svm LS-SVMlab工具箱及示例程序-支持向量机 最小二乘支持向量机 matlab ls-svmlab SVM matlab matlab工具 matlab 支持向量机 svm LS-SVMlab工具箱及示例程序
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机，LS_SVM.m为主函数，normalization.m为归一化函数，release.m为反归一化函数。-Least squares support vector machine, LS_SVM.m is the main function, normalization.m is the normalization function, release.m is the normalization function.
Matlab-svm
- 支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归-surport vector machine to non-linear regression
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机的程序包，包括了模型的训练和测试的各种函数。-Support Vector Machine package, including training and testing models of various functions.
classfication
- 运用支持向量机，选用径向基函数对人工样本进行分类-Classification of artificial samples
LSSVM-(2)
- 最小二乘法支持向量机预测,自己编的的，可以运行，希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
pudn_svm
- 基于支持向量机的图像分割，并且包括Ostu法，迭代法。-MATLAB、image segmentation、support vector machine
gaborsvm1
- 先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM）for classification.matlab 2010 required.
libsvm-3.21
- 支持向量机matlab程序包建立支持向量机模型，添加至路径即可(The support vector machine matlab package is built, and the support vector machine model is added to add to the path.)
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)
遗传算法优化支持向量机
- matlab实现的基于遗传算法优化的支持向量机
模糊粒计算支持向量机
- 可以实现复杂环境下的预测，模糊粒计算下的支持向量机(Support Vector Machine Based on Fuzzy Granular Computing and Prediction in Complex Environment)
mtsvm
- 多分类孪生支持向量机,主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机(multi classification twin support vector machine, kernel code is binary-classification twin support vector machine ,constructed it as a multi classification twin support vector machine by using O